大数据也不是近几年才出现的新东西,只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆!而这要得益于互联网信息技术的快速发展,网络改变世界、改变生活,大数据技术的应用让这样的改变更为深刻。
关注大数据或者是互联网方面新闻的人应该知道,大数据已经上升到了国家战略的高度。可以说这是时代发展的必然趋势,从国家战略层面推进大数据技术的普及与应用,一个至关重要且非常核心的问题——数据安全问题就非常突出。解决数据安全问题,必然要回归到大数据开发所使用的框架!
国内的大数据开发起步较晚于国外,所有关于大数据大开发的各种标准和规则都是采用国外的那一套。国内做大数据开发的企业或者机构组织所推出的大部分商业发行版本都是对开源程序的二次包装,从事大数据底层开发的少之又少。做大数据原生态开发且又推出商业发行版的,行业也就只有大快搜索,可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。
为何大数据的普及度不高,主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层,学习的难度不是一般的大,所涉及到的技术面广太大,不是一般人所能够驾驭得了的。市场上大部分打着hadoop国产发行版,也只是把国外的拿过来重新修改了一下而已。大快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。
下面,就给大家介绍看一下大快的大数据开发框架的模块构成都有哪些:
大快大数据一体化开发框架主要由六部分组成:数据源与SQL引擎、数据采集(自定义爬虫)模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、搜索引擎模块。
如果在开源大数据框架上部署大快的开发框架,需要平台的组件支持如下:
数据源与SQL引擎:DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka
数据采集:DK.hadoop
数据处理模块:DK.Hadoop、spark、storm、hive
机器学习和AI:DK.Hadoop、spark
NLP模块:上传服务器端JAR包,直接支持
搜索引擎模块:不独立发布
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根据本系统的基本设计思路,本系统在设计方面前台采用了java技术等进行基本的页面设计,后台数据库采用MySQL。本系统的实现为上门维修系统的运行打下了基础,为上门维修提供良好的条件。 最后我们通过需求分析、测试调整,与上门维修的实际需求相结合,设计实现了基于微信小程序的上门维修系统。 本课题要求实现优质的上门维修系统,就一定要包含有前台页面和后端数据库、服务器相联系,从而实现系统的功能运转。系统分为前台用户模块、维修员模块和管理员模块三部分;(1)、用户进入系统可以实现首页,广告信息,新闻资讯,我的,在我的页面可以对维修信息,维修记录,评价信息,我的收藏管理进行管理。(2)、维修员进入系统可以实现首页,广告信息,新闻资讯,我的,在我的页面可以对维修信息,维修记录,评价信息等进行管理。(3)、管理员主要包括系统首页,个人中心,用户管理,维修员管理,维修信息管理,维修记录管理,评价信息管理,广告信息管理,系统管理等有关功能进行管理。 关键词:上门维修;java;MySQL数据库
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